Matlab R2016b中文破解版

大小：12GB語言：簡體中文類別：輔助設計

類型：國產(chǎn)軟件授權：免費軟件時間：2018/12/10

官網(wǎng)：

環(huán)境：Windows10,Windows8,Windows7,WinVista,WinXP

安全檢測:無插件360通過騰訊通過金山通過瑞星通過

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本地下載

相關軟件

MATLAB R2016b是由MathWorks公司推出的一款強大的數(shù)學計算軟件。軟件是取自matrix&laboratory兩個詞，寓意為矩陣工廠，主要是面向科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環(huán)境。軟件將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等多個強大功能集成在一個易操作的環(huán)境當中，Matlab2016b基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，并且指令表達式與數(shù)學、工程中常用的形式很相像，能夠解決很多工程數(shù)學計算問題，基于強大的計算能力，為眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
本站提供的是matlab R2016b版本，內(nèi)含破解文件，破解之后用戶可以無限制免費使用了，以下有詳細的安裝破解步驟。
Matlab2016b破解版

破解步驟

1、下載本站提供的數(shù)據(jù)包，得到四個壓縮包，其中2個是主程序，2個是破解文件，選擇2個主程序，進行2345好壓進行解壓（注意要同時選中2個映像文件，否則會解壓錯誤）

2、解壓完成，雙擊setup.exe開始安裝，選擇“使用文件安裝密鑰”

3、選擇接受條款

4、填入安裝密鑰：09806-07443-53955-64350-21751-41297

5、選擇安裝目錄，建議選擇d盤或者e盤

6、選擇安裝產(chǎn)品，小編建議全部選中。

7、確認安裝的相關信息，然后點擊“下一步”。

8、等待安裝..這個過程大概需要1-2小時，請知悉
9、安裝完成，現(xiàn)在是就是破解過程了，雙擊bin文件夾下的.exe程序，彈出如下頁面，選擇“在不使用intenet的情況下手動激活”

10、載入許可證文件

11、然后將破解文件夾拷貝到安裝目錄，具體方法如下所示，

12、點擊移動和替換

13激活完成，可以暢快使用matlab R2016b了.

更新內(nèi)容:

版本亮點包括：
獲取數(shù)據(jù)：增加時間表數(shù)據(jù)容器、字符串數(shù)組，以及其它用于數(shù)據(jù)預處理的新功能。
機器學習：更快地訓練模型，使用大數(shù)據(jù)，并從模型生成 C/C++ 代碼。
Simulink：Just-in-time可使得在加速器模式下運行仿真時實現(xiàn)性能提升。
具體產(chǎn)品更新：
引入tall數(shù)組用于操作超過內(nèi)存限制的過大數(shù)據(jù)
引入時間表數(shù)據(jù)容器用于索引和同步帶時間戳的表格數(shù)據(jù)
增加能夠在腳本中定義本地函數(shù)的功能以提高，改進代碼的重用性和可讀性
通過在 MathWorks 云端的 iPhone 和 Android 傳感器記錄數(shù)據(jù)
Database Toolbox
提供用于檢索 Neo4j 數(shù)據(jù)的圖形化數(shù)據(jù)庫界面
Parallel Computing Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox
提供不受內(nèi)存限制的大數(shù)據(jù)分析算法，包括降維、描述性統(tǒng)計、k-均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析
提供可以自動調(diào)整機器學習算法參數(shù)的 Bayesian 優(yōu)化算法以及可以選擇機器學習模型特征的近鄰成分分析 (NCA)
Image Processing Toolbox
支持使用三維超像素的立體圖像數(shù)據(jù)進行簡單線性迭代聚類 (SLIC) 和三維中值濾波
Computer Vision System Toolbox
使用深度學習的區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (R-CNN) 進行對象檢測
Risk Management Toolbox
一個新的工具箱用于開發(fā)風險模型和執(zhí)行風險模擬
ThingSpeak
能夠從聯(lián)網(wǎng)的傳感器采集數(shù)據(jù)，并使用由 Statistics and Machine Learning Toolbox、Signal Processing Toolbox、Curve Fitting Toolbox 和 Mapping Toolbox 提供的函數(shù)在云端進行 MATLAB 分析
Simulink家族產(chǎn)品系列包括：
Simulink
能夠初始化、重置并終止子系統(tǒng)，進行動態(tài)啟動和關閉行為建模
狀態(tài)讀取器和寫入器模塊可以從模型中的任何位置完全控制重置狀態(tài)行為
對 Raspberry Pi 3 和 Google Nexus 的硬件支持
Simulink和Stateflow
簡化參數(shù)和數(shù)據(jù)編輯的屬性檢查器、模型數(shù)據(jù)編輯器和符號管理器
Simscape
新增了一個模塊庫，用于模擬理想氣體、半理想氣體以及實際氣體系統(tǒng)
信號處理和通信更新包括：
Signal Processing Toolbox
可用于執(zhí)行多時序的時域和頻域分析的信號分析儀應用程序
Phased Array System Toolbox
針對空氣傳播和多路徑傳播對窄頻和寬頻信號的影響提供建模支持
WLAN System Toolbox
IEEE 802.11ah 支持和多用戶 MIMO 接收機功能
Audio System Toolbox
代碼生成更新包括：
Embedded Coder
交叉發(fā)布代碼集成功能使得可以重用由較早版本生成的代碼
能夠生成可用于任何軟件環(huán)境的可插入式代碼，包括動態(tài)啟動和關閉行為
支持仿真 AUTOSAR 基礎軟件，包括 Diagnostic Event Manager (DEM) 和 NVRAM Manager (NvM)
HDL Coder
根據(jù)設定的目標時鐘頻率, 以寄存器插入方式自適應流水化,以及可用于顯示和分析轉換和狀態(tài)的邏輯分析儀（搭配使用 DSP System Toolbox）
驗證和確認更新包括：
Simulink Verification and Validation
Edit-time checking功能，可幫助在設計時發(fā)現(xiàn)并修復標準合規(guī)性問題
Simulink Test
用于進行測試評估的自定義標準的定義功能
HDL Verifier
Polyspace Bug Finder
支持 CERT C 編碼規(guī)范，以用于網(wǎng)絡安全漏洞檢測

如何定義向量

1、預置（preallocation）是編寫程序比較重要的一個因素，在數(shù)組比較大的時候，是否進行預置程序運行時間相差幾十倍甚至幾百幾千倍都很常見。所以使用
A=zero(1,n);
或者
A=zero(n,1);
進行預置通常很重要（如果n不大倒可以不做）。
2、提高程序效率的另一個要點是向量化（Vectorization）代替顯式循環(huán)。向量化表達式主要使用點運算操作符。例如，就樓主的問題而言，可以很簡單的寫成
A=x.^(1:n);

有哪些命令?

一、常用對象操作：除了一般windows窗口的常用功能鍵外。
1、!dir 可以查看當前工作目錄的文件。 !dir& 可以在dos狀態(tài)下查看。
2、who 可以查看當前工作空間變量名， whos 可以查看變量名細節(jié)。
3、功能鍵：
功能鍵快捷鍵說明
方向上鍵 Ctrl+P 返回前一行輸入
方向下鍵 Ctrl+N 返回下一行輸入
方向左鍵 Ctrl+B 光標向后移一個字符
方向右鍵 Ctrl+F 光標向前移一個字符
Ctrl+方向右鍵 Ctrl+R 光標向右移一個字符
Ctrl+方向左鍵 Ctrl+L 光標向左移一個字符
home Ctrl+A 光標移到行首
End Ctrl+E 光標移到行尾
Esc Ctrl+U 清除一行
Del Ctrl+D 清除光標所在的字符
Backspace Ctrl+H 刪除光標前一個字符
Ctrl+K 刪除到行尾
Ctrl+C 中斷正在執(zhí)行的命令
4、clc可以命令窗口顯示的內(nèi)容，但并不清除工作空間。
二、函數(shù)及運算
1、運算符：
＋：加，－：減， *：乘， /：除，：左除 ^：冪，‘：復數(shù)的共軛轉置，（）：制定運算順序。
2、常用函數(shù)表：
sin( ) 正弦（變量為弧度）
Cot( ) 余切（變量為弧度）
sind( ) 正弦（變量為度數(shù)）
Cotd( ) 余切（變量為度數(shù)）
asin( ) 反正弦（返回弧度）
acot( ) 反余切（返回弧度）
Asind( ) 反正弦（返回度數(shù)）
acotd( ) 反余切（返回度數(shù)）
cos( ) 余弦（變量為弧度）
exp( ) 指數(shù)
cosd( ) 余弦（變量為度數(shù)）
log( ) 對數(shù)
acos( ) 余正弦（返回弧度）
log10( ) 以10為底對數(shù)
acosd( ) 余正弦（返回度數(shù)）
sqrt( ) 開方
tan( ) 正切（變量為弧度）
realsqrt( ) 返回非負根
tand( ) 正切（變量為度數(shù)）
abs( ) 取絕對值
atan( ) 反正切（返回弧度）
angle( ) 返回復數(shù)的相位角
atand( ) 反正切（返回度數(shù)）
mod(x,y) 返回x/y的余數(shù)
sum( ) 向量元素求和
3、其余函數(shù)可以用help elfun和help specfun命令獲得。
4、常用常數(shù)的值：
pi 3.1415926…….
realmin 最小浮點數(shù)，2^-1022
i 虛數(shù)單位
realmax 最大浮點數(shù)，（2－eps）2^1022
j 虛數(shù)單位
Inf 無限值
eps 浮點相對經(jīng)度＝2^-52
NaN 空值
三、數(shù)組和矩陣：
1、構造數(shù)組的方法：增量發(fā)和linspace(first,last,num)first和last為起始和終止數(shù)，num為需要的數(shù)組元素個數(shù)。
2、構造矩陣的方法：可以直接用[ ]來輸入數(shù)組，也可以用以下提供的函數(shù)來生成矩陣。
ones( ) 創(chuàng)建一個所有元素都為1的矩陣，其中可以制定維數(shù)，1，2….個變量
zeros() 創(chuàng)建一個所有元素都為0的矩陣
eye() 創(chuàng)建對角元素為1，其他元素為0的矩陣
diag() 根據(jù)向量創(chuàng)建對角矩陣，即以向量的元素為對角元素
magic() 創(chuàng)建魔方矩陣
rand() 創(chuàng)建隨機矩陣，服從均勻分布
randn() 創(chuàng)建隨機矩陣，服從正態(tài)分布
randperm() 創(chuàng)建隨機行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩陣，還可以用cat(1,A,B)
vercat C=[A;B]，垂直聚合矩陣, 還可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h) 將矩陣M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次
blkdiag（A，B）以A，和B為塊創(chuàng)建塊對角矩陣
length 返回矩陣最長維的的長度
ndims 返回維數(shù)
numel 返回矩陣元素個數(shù)
size 返回每一維的長度，[rows,cols]=size(A)
reshape 重塑矩陣，reshape(A,2,6),將A變?yōu)?×6的矩陣，按列排列。
rot90 旋轉矩陣90度，逆時針方向
fliplr 沿垂軸翻轉矩陣
flipud 沿水平軸翻轉矩陣
transpose 沿主對角線翻轉矩陣
ctranspose 轉置矩陣，也可用A’或A.’，這僅當矩陣為復數(shù)矩陣時才有區(qū)別
inv 矩陣的逆
det 矩陣的行列式值
trace 矩陣對角元素的和
norm 矩陣或矢量的范數(shù)，norm（a，1），norm（a，Inf）…….
normest 估計矩陣的最大范數(shù)矢量
chol 矩陣的cholesky分解
cholinc 不完全cholesky分解
lu LU分解
luinc 不完全LU分解
qr 正交分解
kron（A，B） A為m×n，B為p×q，則生成mp×nq的矩陣，A的每一個元素都會乘上B，并占據(jù)p×q大小的空間
rank 求出矩陣的刺
pinv 求偽逆矩陣
A^p 對A進行操作
A.^P 對A中的每一個元素進行操作
四、數(shù)值計算
1、線性方程組求解
（1）AX=B的解可以用X＝AB求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩陣，當m＝n時可以找到唯一解，mn，超定系統(tǒng)，至少找到一組解。如果A是奇異的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解
（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U(Lb),即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q(Ub)
（4）cholesky分解類似。
2、特征值
D＝eig（A）返回A的所有特征值組成的矩陣。[V,D]=eig(A),還返回特征向量矩陣。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的對角線元素為A的特征值。
4、多項式里面的多項式是以向量來表示的，其具體操作函數(shù)如下：
conv 多項式的乘法
deconv 多項式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余數(shù)
poly 求多項式的系數(shù)（由已知根求多項式的系數(shù)）
polyeig 求多項式的特征值
Polyfit（x，y，n）多項式的曲線擬合，x，y為被擬合的向量，n為擬合多項式階數(shù)。
polyder 求多項式的一階導數(shù)，polyder（a，b）返回ab的導數(shù)
[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的導數(shù)。
polyint 多項式的積分
polyval 求多項式的值
polyvalm 以矩陣為變量求多項式的值
residue 部分分式展開式
roots 求多項式的根（返回所有根組成的向量）
注：用ploy（A）求出矩陣的特征多項式，然后再求其根，即為矩陣的特征值。
5、插值常用的插值函數(shù)如下：
griddata 數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合曲面擬合
Griddata3 三維數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合超曲面擬合
interp1 一維插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2 二維插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3 三維插值
interpft 用快速傅立葉變換進行一維插值，help fft。
mkpp 使用分段多項式
spline 三次樣條插值
pchip 分段hermit插值
6、函數(shù)最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之間的最小值。Optiset選項可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分別表示顯示計算過程/不顯示/只顯示最后結果。fminsearch求多元函數(shù)的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函數(shù)的零點。X1為起始點。同樣可以用上面的選項。
五、圖像繪制：
1、基本繪圖函數(shù)
plot 繪制二維線性圖形和兩個坐標軸
plot3 繪制三維線性圖形和兩個坐標軸
fplot 在制定區(qū)間繪制某函數(shù)的圖像。fplot（‘f’，區(qū)域，線型，顏色）
loglog 繪制對數(shù)圖形及兩個坐標軸（兩個坐標都為對數(shù)坐標）semilogx 繪制半對數(shù)坐標圖形
semilogy 繪制半對數(shù)坐標圖形
2、線型：顏色線型
y 黃色 . 圓點線 v 向下箭頭
g 綠色 -. 組合 > 向右箭頭
b 藍色 + 點為加號形 < 向左箭頭
m 紅紫色 o 空心圓形 p 五角星形
c 藍紫色 * 星號 h 六角星形
w 白色 . 實心小點 hold on 添加圖形
r 紅色 x 叉號形狀 grid on 添加網(wǎng)格
k 黑色 s 方形 - 實線
d 菱形 -- 虛線 ^ 向上箭頭
3、可以用subplot（3，3，1）表示將繪圖區(qū)域分為三行三列，目前使用第一區(qū)域。此時如要畫不同的圖形在一個窗口里，需要hold on。