捷速ocr文字識別軟件v5.3vip綠色免費版

文字識別軟件是我們經(jīng)常需要用到的一款工具，無論是辦公中，還是日常生活中，應(yīng)用的頻率都是比較高的，今天小編帶來了一款非常好用的軟件捷速ocr文字識別軟件，相信很多朋友都用過或者聽說過這款軟件吧，這是一款非常具有非常高的識別率和識別速度的ocr文字識別軟件，軟件的功能也是非常的強大，它采用的是高智能化識別內(nèi)核，讓軟件擁有了強大的文字識別糾錯技術(shù)以及圖像處理能力。同時它還支持BMP、JPG、TIF、BMP、GIF、PDF源文件以及PDF掃描文件的文字識別，還有多國字符和彩色文件也是能夠輕松識別出來。而且它還支持幫助你將無法復(fù)制或編輯的掃描版pdf文件中的文字進行識別，讓你可以復(fù)制和編輯pdf文件中的文字，并且當你編輯好后你還可以將把文件導(dǎo)入到原文件中。其實很多時候我們需要一款軟件能夠直接把掃描文件上面的文字的變成直接可以編輯的文字，這樣我們工作就方便很多了，可以直接使用掃描儀掃描書籍和相關(guān)的文檔，然后使用捷速掃描文字識別軟件，就可以編輯這些文字，能夠節(jié)省我們辦公人員很多的時間，而此軟件對那些處理文檔的人員和相關(guān)的從事編輯行業(yè)的人員特別適用，可以廣泛的應(yīng)用，并且它的識別正確率高。今天小編帶來的是捷速ocr文字識別軟件vip綠色免費版，更重要的是小編帶來的是綠色免安裝版，免去那些繁瑣的安裝步驟，只需運行主程序就可以使用了，軟件完美兼容32位和64位電腦，有需要的朋友歡迎下載！

使用方法

一、使用OCR文字識別軟件怎么將圖片轉(zhuǎn)文字
1、運行軟件打開后，點擊界面當中的“從圖片讀文件”選項，將需要識別的圖片文件打開。

2、打開圖片文件，點擊界面了的“紙面解析”功能，軟件就會對圖片當中的文字內(nèi)容進行解析。

3、接下來再點擊“識別”選項，軟件就會對圖片里的文字進行識別處理，等待軟件識別完成后，用戶可以對識別的內(nèi)容進行修改操作。

4、最后點擊軟件界面里的“保存為Word”按鈕，即可成功的將圖片轉(zhuǎn)換成Word文字。

二、將圖片轉(zhuǎn)換成文字格式的方法
1、運行捷速OCR文字識別軟件，軟件打開之后，需要點擊界面里的“從圖片讀文件”選項，將需要進行轉(zhuǎn)換的圖片文件打開。

2、成功將圖片文件打開后，點擊軟件界面上方的“紙面解析”按鈕，軟件就會自動的對圖片里的文字段落進行紙面解析。

3、接下來再點擊“識別”按鈕，軟件的右側(cè)就會自動的識別出圖片里的文字內(nèi)容。

4、等待軟件識別完成，點擊“保存為Word”按鈕，軟件就會將識別的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成Word文字格式。

三、PDF掃描圖片文件轉(zhuǎn)換成Word的方法
1、運行下載到電腦上的捷速ocr文字識別軟件破解版，軟件打開之后，需要點擊軟件界面里的“從PDF讀文件”選項，將需要進行轉(zhuǎn)換的PDF掃描圖片文件打開。

2、打開PDF掃描圖片文件文件后，點擊界面當中的“紙面解析”按鈕，軟件就會對打開的PDF掃描圖片文件進行紙面解析操作。

3、接下來再點擊軟件界面當中的“識別”按鈕，那么在軟件的界面就會自動的識別出PDF掃描圖片文件里的文字內(nèi)容。

4、最后點擊“保存為Word”按鈕，即可成功的將PDF掃描圖片文件轉(zhuǎn)換成Word。

軟件優(yōu)勢

1、捷速ocr具有識別正確率高，識別速度快的特點。
2、有批量處理功能，避免了單頁處理的麻煩；
3、支持處理灰度、彩色、黑白三種色彩的BMP、TIF、JPG、PDF多種格式的圖像文件；
4、可識別簡體、繁體和英文三種語言；具有簡單易用的表格識別功能；
5、具有TXT、RTF、HTM和XLS多種輸出格式，并有所見即所得的版面還原功能。
6、新增打開與識別PDF文件功能，支持文字型PDF的直接轉(zhuǎn)換和圖像型PDF的OCR識別，既可以采用OCR的方式將PDF文件轉(zhuǎn)換為可編輯文檔。
7、也可以采用格式轉(zhuǎn)換的方式直接轉(zhuǎn)換文字型PDF文件為RTF文件或文本文件。

關(guān)于OCR（光學(xué)字符識別）

OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字符，
發(fā)展簡史
1.OCR的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進行識別的想法。而最早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了第一篇關(guān)于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。
2.早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識別理論，初期以數(shù)字為對象，直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產(chǎn)品，如印刷文字的郵政編碼識別系統(tǒng)，識別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區(qū)域分信的作業(yè)；也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導(dǎo)的地址書寫方式。
3.20世紀70年代初，日本的學(xué)者開始研究漢字識別，并做了大量的工作。中國在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在70年代才開始對數(shù)字、英文字母及符號的識別進行研究，70年代末開始進行漢字識別的研究，到1986年，我國提出“863”高新科技研究計劃，漢字識別的研究進入一個實質(zhì)性的階段，清華大學(xué)的丁曉青教授和中科院分別開發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國最領(lǐng)先漢字OCR技術(shù)。早期的OCR軟件，由于識別率及產(chǎn)品化等多方面的因素，未能達到實際要求。同時，由于硬件設(shè)備成本高，運行速度慢，也沒有達到實用的程度。只有個別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術(shù)的進一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。
工作流程
1.一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。
從影像到結(jié)果輸出，須經(jīng)過影像輸入、影像前處理、文字特征抽取、比對識別、最后經(jīng)人工校正將認錯的文字更正，將結(jié)果輸出。
2.影像輸入
欲經(jīng)過OCR處理的標的物須透過光學(xué)儀器，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉(zhuǎn)入計算機?？萍嫉倪M步，掃描儀等的輸入裝置已制作的愈來愈精致，輕薄短小、品質(zhì)也高，對OCR有相當大的幫助，掃描儀的分辨率使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。
3.影像預(yù)處理：影像預(yù)處理是OCR系統(tǒng)中，須解決問題最多的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。
對待識別圖像進行如下預(yù)處理，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識別的精度。
4.二值化：由于彩色圖像所含信息量過于巨大，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要對圖像進行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升識別處理的效率和精確度。
5.圖像降噪：由于待識別圖像的品質(zhì)受限于輸入設(shè)備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要根據(jù)噪聲的特征對待識別圖像進行去噪處理，提升識別處理的精確度。
6.傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些傾斜，在對圖像中印刷體字符進行7.識別處理前，就需要進行圖像方向檢測，并校正圖像方向。
8.文字特征抽取：單以識別率而言，特征抽取可說是 OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影響識別的好壞，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究報告特別的多。而特征可說是識別的籌碼，簡易的區(qū)分可分為兩類：一為統(tǒng)計的特征，如文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點數(shù)比，當文字區(qū)分成好幾個區(qū)域時，這一個個區(qū)域黑/白點數(shù)比之聯(lián)合，就成了空間的一個數(shù)值向量，在比對時，基本的數(shù)學(xué)理論就足以應(yīng)付了。而另一類特征為結(jié)構(gòu)的特征，如文字影像細線化后，取得字的筆劃端點、交叉點之數(shù)量及位置，或以筆劃段為特征，配合特殊的比對方法，進行比對，市面上的線上手寫輸入軟件的識別方法多以此種結(jié)構(gòu)的方法為主。
9.對比數(shù)據(jù)庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。
對比識別
1.這是可充分發(fā)揮數(shù)學(xué)運算理論的一個模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（Relaxation）、動態(tài)程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等著名的方法，為了使識別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的專家系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結(jié)果，其信心度特別的高。
2.字詞后處理：由于OCR的識別率并無法達到百分之百，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例，利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識別文字找出最合乎邏輯的詞，做更正的功能。
3.字詞數(shù)據(jù)庫：為字詞后處理所建立的詞庫。
人工校正
1.OCR最后的關(guān)卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標，跟著軟件設(shè)計的節(jié)奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。一個好的OCR軟件，除了有一個穩(wěn)定的影像處理及識別核心，以降低錯誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識別文字的對照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識別文字的候選字功能、拒認字的功能、及字詞后處理后特意標示出可能有問題的字詞，都是為使用者設(shè)計盡量少使用鍵盤的一種功能，當然，不是說系統(tǒng)沒顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會有出錯的時候，這時要重新校正一次或能允許些許的錯，就完全看使用單位的需求了。
2.結(jié)果輸出
有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和輸入文件一模一樣，所以有原文重現(xiàn)的功能、有人注重表格內(nèi)的文字，所以要和Excel等軟件結(jié)合。無論怎么變化，都只是輸出檔案格式的變化而已。如果需要還原成原文一樣格式，則在識別后，需要人工排版，耗時耗力。

軟件功能

我們可能常常會碰到將圖片文字轉(zhuǎn)換成word的難題，通常要將圖片文字轉(zhuǎn)換成word的圖片，有些是掃描的，有些是用相機拍下來的，但不能在電腦上編輯，如果圖片文字轉(zhuǎn)換成word后就可以在電腦上編輯了！很多工作上的各種需求，需要把圖片文字轉(zhuǎn)換成word，可編輯的文本，一般人都會想到依著圖片手打，可能一兩張圖片的時候還可以接受，但如果一本實物書要轉(zhuǎn)換成可以編輯的word，那就不是手打那么簡單了，光靠手打根本完成不了整本書的圖片文字轉(zhuǎn)換成word，工程量太大了！捷速圖片文字轉(zhuǎn)換成word軟件很好的幫助您解決了該問題，識別速度快，準確率高

系統(tǒng)要求

1. 1 GHz 或更快的 32 位 (x86) 或 64 位 (x64) 處理器
2. Microsoft? Windows? 8、Microsoft? Windows? 7、Microsoft Windows Vista、Microsoft
Windows XP、Microsoft Windows Server 2012/2012 R2、Microsoft Windows Server
2008/2008 R2 或 Microsoft Windows Server 2003
操作系統(tǒng)必須支持您為用戶界面選擇的語言。
3. 1024 MB RAM
在多處理器系統(tǒng)中，每個額外的處理器還需要額外 512 MB RAM。
4. 程序安裝需要 850 MB 的可用磁盤空間，程序運行需要額外的 700 MB
5. 支持分辨率為 1024×768 的顯卡和顯示器
6. 鍵盤和鼠標或其他定位設(shè)備

更新內(nèi)容

v3.0
1、加入“極速內(nèi)核”，更快效率完成識別.
2、新版本提供不安裝OfficeOneNote也能正常使用軟件.
3、增加SDK特色定制.詳情請點擊“SDK定制模塊”
4、系統(tǒng)兼容windowsXp、windows7、windows8。
5、站外下載：捷速OCR文字識別軟件。