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Stata12破解版

大?。?10MB語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文類(lèi)別:文理工具

類(lèi)型:國(guó)產(chǎn)軟件授權(quán):免費(fèi)軟件時(shí)間:2018/6/30

官網(wǎng):

環(huán)境:Windows10,Windows8,Windows7,WinVista,WinXP

安全檢測(cè):無(wú)插件360通過(guò)騰訊通過(guò)金山通過(guò)瑞星通過(guò)

本地下載

Stata12是一款數(shù)據(jù)管理、分析以及繪制專(zhuān)業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計(jì)軟件。該軟件有線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項(xiàng)式普羅比等多種模式。除此之外,該軟件可以透過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者對(duì)于STATA公司提出的問(wèn)題與解決之道。小編今天帶來(lái)的是Stata12破解版,需要的朋友可來(lái)本站下載使用。
ps:小編帶來(lái)的是綠色破解版,無(wú)需安裝、破解,即下即用。
Stata12破解版

下載說(shuō)明

百度網(wǎng)盤(pán)下載好數(shù)據(jù)包。

軟件功能

1、數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能
除了直接讀取自身格式的數(shù)據(jù)集外,支持導(dǎo)入/導(dǎo)出很多其他格式的數(shù)據(jù)集,如常用的Excel格式、XML格式、SAS XPORT格式、文本格式及ODBC接口。如果數(shù)據(jù)很少,可以直接將數(shù)據(jù)手工錄入至軟件。
2、數(shù)據(jù)管理功能
軟件為用戶提供了完善的數(shù)據(jù)管理功能,舉例如下:①支持最多達(dá)32個(gè)字符的變量名,字符變量值支持長(zhǎng)達(dá)20億字節(jié)(區(qū)分字符大小寫(xiě));②利用數(shù)值函數(shù)或字符函數(shù)產(chǎn)生新變量;③自動(dòng)由分組變量生成啞變量,自動(dòng)將字符變量映射成數(shù)字代碼;④對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行橫向和縱向鏈接、行列變換等;⑤重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)型格式和寬型格式相互轉(zhuǎn)換;⑥數(shù)值變量和字符變量相互轉(zhuǎn)換。
3、作圖功能
可生成可供發(fā)表的高質(zhì)量的圖形輸出。本書(shū)主要介紹最常見(jiàn)的幾種基本圖形的制作:散點(diǎn)圖、線圖、面積圖、條圖、方向圖等
4、統(tǒng)計(jì)分析功能
Stata的統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng),除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外,還收集了近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新方法,其分析功能緊跟國(guó)際上數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法學(xué)的最新進(jìn)展。新版本增加了許多特性,如處理效應(yīng)、多水平廣義線性模型、功效和樣本量、廣義結(jié)構(gòu)方程模型、預(yù)測(cè)、效應(yīng)量、刪失的連續(xù)性結(jié)局、單變量時(shí)間序列模型。更為令人稱(chēng)贊的是,在統(tǒng)計(jì)分析命令的設(shè)置上結(jié)構(gòu)極為清晰,它將相同類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)模型均歸在同一個(gè)命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的選項(xiàng),這使得用戶學(xué)習(xí)時(shí)極易上手。
5、矩陣運(yùn)算功能
矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具,不但提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的基本矩陣運(yùn)算,如矩陣的加、積、逆、Cholesky分解、Kronecker內(nèi)積等,還提供了一些高級(jí)運(yùn)算,如特征根、特征向量、奇異值分解等。在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后,還提供了一些系統(tǒng)矩陣,如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。Stata 9.0以后版本完美地整合了執(zhí)行矩陣計(jì)算的矩陣編程語(yǔ)言Mata,可進(jìn)行強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算。
6、程序設(shè)計(jì)功能
這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件,但它也具有很強(qiáng)的程序語(yǔ)言功能,給用戶提供了一個(gè)廣闊的開(kāi)發(fā)應(yīng)用的天地。和矩陣運(yùn)算功能相結(jié)合,用戶就能夠充分發(fā)揮自己的聰明才智,熟練應(yīng)用各種技巧,對(duì)功能進(jìn)行擴(kuò)展(詳見(jiàn)第11章)。如自身并無(wú)Meta分析命令,但是用戶們開(kāi)發(fā)了一整套優(yōu)秀的Meta分析命令集(詳見(jiàn)第12章),對(duì)功能進(jìn)行了進(jìn)一步擴(kuò)展,使之成為當(dāng)前最優(yōu)秀的Meta分析軟件之一。

軟件特色

一、統(tǒng)計(jì)功能
統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng),除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外,還收集了近 20 年發(fā)展起來(lái)的新方法,如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸,指數(shù)與 Weibull 回歸,多類(lèi)結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸,隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說(shuō),有如下統(tǒng)計(jì)分析能力:
數(shù)值變量資料的一般分析:參數(shù)估計(jì),t檢驗(yàn),單因素和多因素的方差分析,協(xié)方差分析,交互效應(yīng)模型,平衡和非平衡設(shè)計(jì),嵌套設(shè)計(jì),隨機(jī)效應(yīng),多個(gè)均數(shù)的兩兩比較,缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理,方差齊性檢驗(yàn),正態(tài)性檢驗(yàn),變量變換等。
分類(lèi)資料的一般分析:參數(shù)估計(jì),列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù),確切概率 ) ,流行病學(xué)表格分析等。
等級(jí)資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗(yàn),秩相關(guān)等
相關(guān)與回歸分析:簡(jiǎn)單相關(guān),偏相關(guān),典型相關(guān),以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權(quán)回歸,穩(wěn)鍵回歸,二階段回歸,百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸,殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析,曲線擬合,隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。
其他方法:質(zhì)量控制,整群抽樣的設(shè)計(jì)效率,診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià), kappa 等。
二、作圖功能
Stata 的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點(diǎn)圖 (twoway) ,散點(diǎn)圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用,可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計(jì)作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專(zhuān)門(mén)繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。
矩陣運(yùn)算功能
矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具,提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等;還提供了一些高級(jí)運(yùn)算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后,還提供了一些系統(tǒng)矩陣,如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。
三、程序設(shè)計(jì)功能
這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件,但它也具有很強(qiáng)的程序語(yǔ)言功能,這給用戶提供了一個(gè)廣闊的開(kāi)發(fā)應(yīng)用的天地,用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智,熟練應(yīng)用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實(shí)上 的 ado 文件 ( 高級(jí)統(tǒng)計(jì)部分 ) 都是用自己的語(yǔ)言編寫(xiě)的
Stata 其統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了 SPSS ,在許多方面也超過(guò)了 SAS !由于其在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存,在計(jì)算全部完成后才和磁盤(pán)交換數(shù)據(jù),因此計(jì)算速度極快(一般來(lái)說(shuō), SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個(gè)數(shù)量級(jí),而軟件的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個(gè)數(shù)量級(jí)?。┮彩遣捎妹钚蟹绞絹?lái)操作,但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡(jiǎn)單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)(重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù))分析等模塊的功能甚至超過(guò)了 SAS 。
四、功能列表
數(shù)據(jù)管理 (Data management) 
資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等
基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics) 
直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴(lài)區(qū)間…等
線性模式 (Linear models) 
穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì) , 三階最小平方法、類(lèi)非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS 
廣義型線性模式 (Generalized linear models) 
十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、
九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等
二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量
(Binary, count, and limited dependent variables) 
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列
(Panel data/cross-sectional time-series) 
隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響之
卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、
AR(1) 干擾回歸
無(wú)母數(shù)方法 (Nonparametric methods) 
多變量方法 (Multivariate methods) 
因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)
模型檢定及事后估計(jì)量支持分析
(Model testing and post-estimation support) 
Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定
群集分析 (Cluster analysis) 
加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充
圖形 (Graphics) 
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、
回歸診斷圖… 
調(diào)查方法 (Survey methods) 
抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量… 
生存分析 (Survival analysis) 
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測(cè)試、時(shí)間共變項(xiàng)、
左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配… 
流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists) 
比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM 
時(shí)間序列 (Time series) 
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測(cè)試 , 
最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood) 
轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests) 
Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods) 
樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)
包含樣本范例 (Sample session) 
再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods) 
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
五、網(wǎng)絡(luò)功能
安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、網(wǎng)站檔案分享、 Stata 最新消息
軟件標(biāo)簽:Stata

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