stata12 綠色版

stata12是一款專業(yè)實用的數據統(tǒng)計管理分析以及圖表繪制軟件，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式，利用電腦強大的計算功能以及圖表功能，可以將復雜的數據數據輕松計算結果，并且可以將結果顯示在圖表上，讓每個人都可以清晰的知道數據變換。該軟件操作靈活、簡單、易學易用、運行速度極快，如果用戶需要一款統(tǒng)計分析軟件，但是又不是專業(yè)人士，那么這款軟件就是你最佳的選擇。本站提供stata12 綠色版下載端口，在穩(wěn)定性方面做出了重大改進，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型，擁有很多全面的數據管理功能、精致的作圖、強大的同機與計量分析功能，給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應用的天地，而且本軟件是綠色破解版，解壓后運行“StataSE.exe”就可以使用了，歡迎有需要的朋友免費下載體驗。

功能介紹

一、統(tǒng)計功能
Stata 的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統(tǒng)計分析能力：
1、數值變量資料的一般分析
參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。
2、分類資料的一般分析
參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。
3、等級資料的一般分析
秩變換，秩和檢驗，秩相關等
4、相關與回歸分析
簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。
5、其他方法
質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。
二、作圖功能
1、作圖模塊
主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
2、矩陣運算功能
矩陣代數是多元統(tǒng)計分析的重要工具， 提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數向量、估計系數的協(xié)方差矩陣等。
三、程序設計功能
1、一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計部分 ) 都是用軟件自己的語言編寫的。
2、其統(tǒng)計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級！）也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。繪制的統(tǒng)計圖形相當精美，很有特色。
四、功能列表
1、數據管理 (Data management)
資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等。
2、基本統(tǒng)計 (Basic statistics)
直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等。
3、線性模式 (Linear models)
穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、GLS。
4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)
十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、九變異數估計、七殘差…等。
5、二元、計數及有限應變量(Binary, count, and limited dependent variables)
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響。
6、Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列(Panel data/cross-sectional time-series)
隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、AR干擾回歸。
7、無母數方法 (Nonparametric methods)
8、多變量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數。
9、模型檢定及事后估計量支持分析(Model testing and post-estimation support)
Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定。
10、群集分析 (Cluster analysis)
加權平均 , 質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴充。
11、圖形 (Graphics)
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖。
12、調查方法 (Survey methods)
抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量。
13、生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配。
14、流行病學工具 (Tools for epidemiologists)
比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM。
15、時間序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化。
16、最大概似法 (Maximum likelihood)
17、轉換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定。
18、其它統(tǒng)計方法 (Other statistical methods)
樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計及數學函數。
19、包含樣本范例 (Sample session)
20、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定。
五、網絡功能
1、安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、最新消息。
2、epiman論壇學習資源豐富，學術氛圍良好，在國內新生代公共衛(wèi)生學術界有一定影響力。是探討spss、sas、epidata等統(tǒng)計軟件的主流論壇之一。

軟件特色

1、數據訪問功能
除了直接讀取自身格式的數據集外，支持導入/導出很多其他格式的數據集，如常用的Excel格式、XML格式、SAS XPORT格式、文本格式及ODBC接口。如果數據很少，可以直接將數據手工錄入至軟件。
2、數據管理功能
為用戶提供了完善的數據管理功能，舉例如下：
①支持最多達32個字符的變量名，字符變量值支持長達20億字節(jié)（區(qū)分字符大小寫）；
②利用數值函數或字符函數產生新變量；
③自動由分組變量生成啞變量，自動將字符變量映射成數字代碼；
④對數據文件進行橫向和縱向鏈接、行列變換等；
⑤重復測量數據的長型格式和寬型格式相互轉換；
⑥數值變量和字符變量相互轉換。
3、作圖功能
可生成可供發(fā)表的高質量的圖形輸出。本書主要介紹最常見的幾種基本圖形的制作：散點圖、線圖、面積圖、條圖、方向圖等
4、統(tǒng)計分析功能
統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近年來發(fā)展起來的新方法，其分析功能緊跟國際上數理統(tǒng)計方法學的最新進展。版本13增加了許多特性，如處理效應、多水平廣義線性模型、功效和樣本量、廣義結構方程模型、預測、效應量、刪失的連續(xù)性結局、單變量時間序列模型。更為令人稱贊的是，在統(tǒng)計分析命令的設置上結構極為清晰，它將相同類型的統(tǒng)計模型均歸在同一個命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的選項，這使得用戶學習時極易上手。
5、矩陣運算功能
矩陣代數是多元統(tǒng)計分析的重要工具，不但提供了多元統(tǒng)計分析中所需的基本矩陣運算，如矩陣的加、積、逆、Cholesky分解、Kronecker內積等，還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等。在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數向量、估計系數的協(xié)方差矩陣等。9.0以后版本完美地整合了執(zhí)行矩陣計算的矩陣編程語言Mata，可進行強大的矩陣運算。
6、程序設計功能
一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應用的天地。和矩陣運算功能相結合，用戶就能夠充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，對功能進行擴展（詳見第11章）。如自身并無Meta分析命令，但是用戶們開發(fā)了一整套優(yōu)秀的Meta分析命令集（詳見第12章），對功能進行了進一步擴展，使之成為當前最優(yōu)秀的Meta分析軟件之一。

使用教程

一、數據導入方式
1、點擊“File”→“import”，可以導入xls，txt等其他格式的數據。

二、進行單因素方差分析
1、數據準備
方差分析采用長數據格式，即指標變量一列，分組變量一列。
2、導入數據
可在Excel中編輯好后，依次點擊菜單“File→import→Excel spreadsheet”，將數據文件導入。也可直接在軟件中輸入變量或輸入命令行“import excel "D:\wf-biostat\split1.xlsx", sheet("split") firstrow”。

3、依次點擊菜單“Statistics→Linear model and related→ANOVA/MANOVA→one-way ANOVA”。

4、彈出的窗口中，“Response variable”選擇yield作為相應變量，“Factor variable”選擇Group作為分組變量，多重比較方法采用Bonferroni，點擊“OK”，即可得到分析結果。

5、方差分析結果
結果表明，F=4.77，p=0.0115<0 05="" bartlett="" p="0.577">0.05，可認為數據方差具有齊性。

6、多重比較結果
結果表明，B1和B3間的P值為0.016<0.05，表明均數差異顯著，其余均數間差異均不顯著。

三、進行回歸分析
1、生成數據
本例數據包括一個自變量（解釋變量）和一個因變量（響應變量），變量生成代碼如下：
set obs 10 //設置數據個數為10
set seed 123 //設置隨機種子
gen x=_n //產生解釋變量
gen y=x+runiform() //產生響應變量
list //列出結果
2、點擊ctrl+9快捷鍵，彈出Do-file Edit窗口，將以上程序拷貝到窗口的編輯器中，點擊ctrl+D快捷鍵運行程序，關閉Do-file Edit窗口回到界面。

3、依次點擊：Statistics→linear model and related→linear regression菜單，彈出回歸分析對話框。

4、在“dependent variable“中填入響應變量y，在”independent variable“中填入解釋變量x，點擊OK按鈕。

5、在結果界面中，_cons為0.514312表示回歸截距，回歸系數為0.9935173，則回歸方程為y=0.514312+0.9935173x。Prob>F=0.0000<0.05，說明回歸方程具有統(tǒng)計學意義。R-squared和Adj R-squared分別為0.9891和0.9878，說明回歸方程擬合效果很好。

6、回歸擬合圖。依次點擊Statistics→linear model and related→Regression diagnostics→Added-variable plot，彈出回歸擬合散點圖及擬合直線設置窗口。

7、選中“All variables”，點擊OK按鈕，彈出的回歸擬合散點圖及擬合直線。

8、散點圖表明，解釋變量和響應變量呈明顯的線性趨勢?；貧w系數檢驗的t值為0.037，與第4步結果相同。

常見問題

一、為什么使用？
1、軟件是一套完整的，集成的統(tǒng)計分析軟件包，可以滿足您用于數據分析，數據管理和圖形的所有需要。
二、如何解決中文亂碼問題？
1、可以轉碼，之后就不是亂碼了。
2、用下面的命令：
unicode analyze
unicode encoding set gb18030
unicode translate
3、這三個命令一般情況可以解決你的問題。
三、文件名亂碼文件是怎么產生的？
文件名亂碼文件的產生有可能是多種因素導致的，主要包括以下幾點：
1、病毒導致的文件名亂碼文件
這種亂碼文件產生的原因比較復雜，一般是由于病毒自己制造或殺毒軟件刪除病毒不徹底導致磁盤邏輯錯誤。
2、不正確的操作導致文件名亂碼文件產生
在使用軟件時，下載進度到99%時就停止下載，并自己修改文件名，由于BT下載不是順序下載，這樣有可能導致文件索引信息錯誤，導致亂碼文件出現。
3、刪除文件不當導致文件名亂碼文件產生
有時候在Windows中執(zhí)行的刪除文件操作，只是將磁盤上文件分配表里的相關文件信息刪掉了，并沒有實際刪除文件。
4、存儲設備使用不當導致文件名亂碼文件產生
閃存、移動硬盤等移動存儲設備出現亂碼文件，尤其是手機存儲卡最容易出現這種問題。這種情況多是由于不正確地使用移動存儲設備造成的，比如直接拔離設備等。但是有的時候質量不好的閃存或移動硬盤也會出現亂碼文件，這是移動設備本身的質量問題。比如當往存儲卡中寫入數據時出錯，出現亂碼文件，同時系統(tǒng)右下角出現“Windows延緩寫入失敗，Windows無法為x:/windows/windowsupdate.log文件保存所有數據”的提示，這多半是由于存儲卡已經損壞了。
5、硬盤故障導致文件名亂碼文件產生
硬盤磁道或扇區(qū)出現錯誤，導致文件名出現亂碼，這樣的文件無法正常刪除。
6、磁盤管理工具導致文件名亂碼文件產生
使用磁盤工具PQmagic轉換過分區(qū)格式之后(如從NTFS到FAT32)，出現文件名亂碼現象。因為PQmagic對中文文件名的支持不是很好，所以，在整理完分區(qū)后會導致中文文件名出現亂碼，甚至文件內容也出現亂碼。
四、文件名亂碼文件如何清理？
鑒于文件名亂碼文件產生的原因是不一樣的，針對此類狀況，覺得下面幾種方法比較可行：
1、cmd模式檢測
如果重命名文件時系統(tǒng)提示“拒絕訪問”，那么在cmd模式下運行“chkdsk /f”命令檢查磁盤錯誤并修復。 如果出現找到磁盤錯誤，一般的錯誤都是可以修復的，在修復完成后就可以刪除亂碼文件了。
2、借助Ghost刪除文件名亂碼文件
但是如果文件的磁盤文件索引塊已經被破壞，那WinRAR也是沒有辦法的，這時候就要借用Ghost這個強大的工具了。先把有亂碼文件的分區(qū)做成鏡像文件，再使用Ghost explorer瀏覽鏡像文件，找到亂碼文件并刪除，再把鏡像文件恢復到源分區(qū)。這個方法一般可以解決絕大數亂碼文件名無法刪除的問題。
3、重命名文件
嘗試為文件重命名，如果可以重命名的話。運行cmd 打開任務管理器，結束explorer進程，切換到cmd命令提示符狀態(tài)下輸入“Del 文件名”后就可以刪除文件了，這種方法只適用于可以重命名的文件。在進行操作時先關閉其他一切不相關的程序。
注意：有時，由于亂碼文件所在分區(qū)為系統(tǒng)區(qū)，系統(tǒng)會提示“另一個進程正在調用該卷，是否希望下次開機時檢查該卷?”我建議用這樣的方法運行chkdsk命令，使用Windows安裝盤引導系統(tǒng)，在選擇新安裝windows界面時，按“R”修復已有系統(tǒng)，進入命令提示符狀態(tài)，在這里運行“chkdsk /f”命令。我測試過，這樣運行的效果要比在Windows下的cmd模式中好很多。再運行“fixmbr”命令修復分區(qū)表。也可以修復系統(tǒng)其他的問題。
4、借助雙系統(tǒng)搞定文件名亂碼
如果你裝的是Windows和Linux雙系統(tǒng)，還有一種解決辦法。
首先，用Linux啟動系統(tǒng)，用“mount”命令加載那個有亂碼文件的FAT32 分區(qū)并指定codepage=cp437，就可以看到完整的中文文件名和目錄了。然后，用“cp -r”命令到拷貝亂碼文件到Linux 分區(qū)上面; 再用“umount”命令卸載FAT32分區(qū)，重新用“mount”命令加載并指定 codepage = cp936,用“iocharset=cp936 cp -r”命令把亂碼文件拷貝回去。這個方法可以完全無損地恢復分區(qū)。
5、WinRAR壓縮工具刪除文件名亂碼文件
如果文件不好刪除可以使用我們最常用的WinRAR壓縮工具來刪除，具體的方法是壓縮亂碼文件并選中“壓縮后刪除源文件”選項。這樣，一般的亂碼文件就可以刪除了。

更新日志

v12：
1、優(yōu)化界面。
2、修復部分已知bug。